Text copied to clipboard!

Titre

Text copied to clipboard!

Ingénieur Plateforme de Données

Description

Text copied to clipboard!
Nous recherchons un Ingénieur Plateforme de Données talentueux et motivé pour rejoindre notre équipe technique. En tant qu’Ingénieur Plateforme de Données, vous serez responsable de la conception, du développement, de la maintenance et de l’optimisation des plateformes de données qui soutiennent nos activités analytiques et opérationnelles. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de data science, d’ingénierie logicielle et d’architecture pour garantir la fiabilité, la sécurité et la scalabilité de nos systèmes de données. Vos missions incluront la mise en place de pipelines de données robustes, l’intégration de nouvelles sources de données, la gestion des bases de données, ainsi que l’automatisation des processus de traitement et de stockage des données. Vous participerez également à la définition des meilleures pratiques en matière de gouvernance des données, de sécurité et de conformité réglementaire. Votre expertise technique vous permettra d’identifier et de résoudre rapidement les problèmes liés à la performance ou à la qualité des données, tout en assurant une documentation claire et à jour des architectures et des flux de données. Vous serez force de proposition pour l’adoption de nouvelles technologies et l’amélioration continue de la plateforme. Ce poste requiert une solide expérience en ingénierie des données, une maîtrise des outils et langages de programmation pertinents (tels que Python, SQL, Spark, etc.), ainsi qu’une bonne compréhension des environnements cloud (AWS, Azure, GCP). Une capacité à travailler en équipe, à communiquer efficacement et à gérer plusieurs projets simultanément sera essentielle pour réussir dans ce rôle. Si vous êtes passionné par les données, l’innovation technologique et souhaitez contribuer à des projets d’envergure, ce poste est fait pour vous.

Responsabilités

Text copied to clipboard!
  • Concevoir et développer des plateformes de données évolutives et sécurisées
  • Mettre en place et maintenir des pipelines de données robustes
  • Intégrer de nouvelles sources de données et assurer leur qualité
  • Optimiser les performances des bases de données et des traitements
  • Automatiser les processus de collecte, transformation et stockage des données
  • Collaborer avec les équipes data science et développement logiciel
  • Assurer la conformité et la sécurité des données
  • Documenter les architectures et les flux de données
  • Surveiller et résoudre les incidents liés à la plateforme
  • Proposer des améliorations et adopter de nouvelles technologies

Exigences

Text copied to clipboard!
  • Diplôme en informatique, ingénierie ou domaine similaire
  • Expérience avérée en ingénierie des données ou développement de plateformes
  • Maîtrise de Python, SQL et outils de traitement de données (Spark, Hadoop, etc.)
  • Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, GCP)
  • Compréhension des principes de sécurité et de gouvernance des données
  • Capacité à travailler en équipe et à gérer plusieurs projets
  • Excellentes compétences en résolution de problèmes
  • Bonne communication écrite et orale
  • Expérience avec les bases de données relationnelles et NoSQL
  • Sens de l’innovation et de l’amélioration continue

Questions potentielles d'entretien

Text copied to clipboard!
  • Quelle est votre expérience avec les plateformes de données cloud ?
  • Quels outils de traitement de données avez-vous déjà utilisés ?
  • Comment assurez-vous la qualité et la sécurité des données ?
  • Pouvez-vous décrire un projet complexe de pipeline de données que vous avez réalisé ?
  • Comment gérez-vous la documentation technique ?
  • Avez-vous déjà travaillé avec des équipes multidisciplinaires ?
  • Quelles sont vos méthodes pour optimiser les performances des bases de données ?
  • Comment restez-vous à jour sur les nouvelles technologies de données ?
  • Avez-vous une expérience avec l’automatisation des processus de données ?
  • Comment gérez-vous les incidents ou interruptions de service sur une plateforme de données ?